[python 기초] 4. 데이터 타입 (2) (자료형) - dictionary, set

코드 - 패캠 수업 코드 참고 (패캠 수업 정리)

 

 

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[python 기초] 3. 데이터 타입 (1) (자료형) - list, tuple

 

1. 딕셔너리 (Dictionary) 

: 순서 X, 중복 X, 수정 O, 삭제 O 

: Key, Value 형식으로 되어 있음. (Json/ MongoDB) 

 

- 선언 

a = {'name': 'kIM', 'Phone': '010-7777-7777', 'birth': 990101}
b = {0: 'Hello Python', 1: 'Hello Coding'}
c = {'arr': [1, 2, 3, 4, 5]}

print(type(a))

 <class 'dict'> 

딕셔너리 객체를 선언해 준다. 

 

 

- 출력 

print(a['name'])
print(a.get('name'))
print(a.get('adress'))  # 안전한 코딩 방식 : 이거 쓰는 것을 권장. 에러가 안나기 때문 
print(c['arr'][1:3])

 kIM 
 kIM 
 None 
 [2, 3] 

딕셔너리에서 값을 가져오기 위한 2가지 방법이 있다. 1. 키에 직접 접근 , 2. get() 사용 

1번 방법이 편리하지만, 없는 키 값을 사용하면 오류가 나게 된다. 2번 방법을 사용하면 없는 키 값을 넣더라도 None을 반환해주기 때문에 더 안전한 코딩이 가능하다. 

 

 

- 딕셔너리 추가 

a['adress'] = 'Seoul'
print(a)
a['rank'] = [1, 3, 4]
a['rank2'] = (1, 2, 3)
print(a)

 {'name': 'kIM', 'Phone': '010-7777-7777', 'birth': 990101, 'adress': 'Seoul'} 
 {'name': 'kIM', 'Phone': '010-7777-7777', 'birth': 990101, 'adress': 'Seoul', 'rank': [1, 3, 4], 'rank2': (1, 2, 3)} 

key와 value를 직접 적어주면 된다. 리스트와 튜플 또한 추가가 가능하다. 

 

 

- keys, values, items 

# print(a.keys()[0]) # 리스트 인덱스로 접근 불가 
temp = list(a.keys()) # ---> 형변환 해주어야 함 
print(temp)
print(temp[1:3])

 ['name', 'Phone', 'birth', 'adress', 'rank', 'rank2'] 
 ['Phone', 'birth'] 

a.keys() 를 사용하면 딕셔너리 a의 key값들만 모아서 나오게 된다. 언뜻 보면 리스트처럼 생겼지만 리스트를 사용하는 것 처럼 인덱싱이나 슬라이싱을 할 수 없다. 따라서 list()를 이용하여 형변환을 해주면 키 값들이 담긴 리스트를 생성할 수 있다. 

print(a.values())
print(list(a.values()))

print(a.items())
print(list(a.items()))

 dict_values(['kIM', '010-7777-7777', 990101, 'Seoul', [1, 3, 4], (1, 2, 3)]) 
 ['kIM', '010-7777-7777', 990101, 'Seoul', [1, 3, 4], (1, 2, 3)] 

 dict_items([('name', 'kIM'), ('Phone', '010-7777- 7777'), ('birth', 990101), ('adress', 'Seoul'), ('rank', [1, 3, 4]), ('rank2', (1, 2, 3))]) 
 [('name', 'kIM'), ('Phone', '010-7777-7777'), ('birth', 990101), ('adress', 'Seoul'), ('rank', [1, 3, 4]), ('rank2', (1, 2, 3))] 

values()와 items()도 마찬가지다! 

 

 

- 키 존재 여부 

print(1 in b)
print(2 in b)
print('name' in a)

 True 
 False 
 True 

위와 같이 딕셔너리에서 in을 이용하면 key값이 존재하는지에 대한 여부를 boolean 타입으로 반환해 준다. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. 집합 (Set) 

: 순서 X, 중복 X 

 

- 선언 

a = set()
b = set([1, 2, 3, 4])
c = set([1, 4, 6, 6, 6])

* 주의할 점은 a = { } 와 같이 선언하면 딕셔너리 객체가 만들어 지므로 빈 집합을 만들 경우엔 a = set() 의 형태로 선언해 주어야 한다. 

print(type(a))
print(c)

 <class 'set'> 
 {1, 4, 6} 

위와 같이 중복을 허용하지 않는다! 

 

 

- 형변환 

: Set 자료형은 주로 변환하여 사용한다. 

t = tuple(b)
print(t)
l = list(b)
print(l)

 (1, 2, 3, 4) 
 [1, 2, 3, 4] 

중복 값이 들어가지 않도록 set을 생성한 후 튜플이나 리스트 등으로 변환하여 사용하는 일이 많다고 한다.  

 

 

 

 

* 집합 연산 (교집합, 합집합, 차집합) 

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
s2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])

연산을 수행하기 위한 집합을 선언한다. 

 

 

- 교집합 : intersection / &

print(s1.intersection(s2))
print(s1 & s2)

 {4, 5, 6} 
 {4, 5, 6} 

 

 

- 합집합 : union / |

print(s1.union(s2))
print(s1 | s2)

 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} 
 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} 

 

 

- 차집합 : difference / -

print(s1.difference(s2))
print(s1 - s2)

 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} 
 {1, 2, 3} 
 {1, 2, 3} 

 

 

 

- 추가 & 제거 

s3 = set([7, 8, 10, 15])

s3.add(18)
s3.add(7)

print(s3)

 {7, 8, 10, 15, 18} 

add함수를 이용하여 값을 추가할 수 있다. 

 

 

s3.remove(15)
print(s3)

 {7, 8, 10, 18} 

remove함수를 이용하여 값 제거까지 가능하다.