[python pandas] 2. pandas 기초 사용 (2) - 추가, 병합, 저장

러닝스푼 수업 정리 

 

 

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[python pandas] pandas 기초 사용 (1)

 

 

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 1. pandas 불러오기 

import pandas as pd

 

 2. 데이터 불러오기 & 살펴보기 

fpath = './data/exam.xlsx' 
data = pd.read_excel(fpath, index_col = '번호')

index_col='번호' 로 지정하여 엑셀 파일 불러오기 

 

 

* head(), info(), describe() 를 사용하여 데이터 살펴보는 습관 갖기 

data.head()

data.info()

 

data.describe()

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 3. 데이터 추가하기 

df[ '컬럼명' ] =  data ( df.컬럼명 = data 형태는 사용 불가능 )  

- 하나의 값 추가 : 전체 모두 동일한 값으로 추가됨 

- 그룹 추가 : 리스트, 판다스의 시리즈로 추가 

 

data['수학']

data.수학

데이터를 선택할 땐 위와 같은 두가지 방법으로 작성해주었다. 

 

- 한개 값 추가 

data['음악'] = 90             
data.head()

데이터를 추가할 땐 data.음악 의 형태로는 불가능 하다. 한개의 값을 추가하면 모든 row에 같은 값이 들어가게 된다. 

 

- 여러 값 추가 

data['체육'] =  [100, 80, 60]
data.head()

리스트로 여러 값을 추가해 줄 수도 있다. 이 때 주의할 점은 리스트 원소 개수와 row개수가 같아야 한다. 

 

data['국영수'] =  (data['국어'] + data['영어'] + data['수학'] ) / 3
data.head()

이렇게 컬럼 간의 연산을 통하여 새로운 컬럼을 만들어 줄 수도 있다. 

 

 

 

 4. 데이터 표 병합하기 

fpath = './data/exam.xlsx'
A = pd.read_excel(fpath, index_col = '번호')
A.head()

파일을 다시 불러와서 A 변수에 저장해 준다. 

fpath2 = './data/exam_extra.xlsx'
B = pd.read_excel(fpath2, index_col = '번호')
B.head()

추가 할 엑셀파일을 불러와 B 변수에 저장해 준다.

 

 

- merge()

출처 - 러닝스푼즈

병합 기준을 인자에 넣어 설정해줄 수 있다. 이 때, left_on 과 left_index 중 1개, right_on 과 right_index 중 1개를 써야 하고, 두가지를 한번에 사용할 수 없다. 

total = pd.merge(A, B, how = 'left', left_index = True, right_index = True)
total.head()

left일 경우 A를 기준으로 합병이 된다. 4번, 5번은 나오지 않고, B의 3번은 NaN으로 채워진다. 

pd.merge(A, B, how = 'right', left_index = True, right_index = True)

위와 같이 작성되었을 때 , B에 맞추어 합병된다. 따라서 3번은 없는 것을 볼 수 있다. 

pd.merge(A, B, how = 'inner', left_index = True, right_index = True)

inner를 사용하였을 경우 , A 와 B 모두 존재하는 인덱스의만 합병해준다. 

pd.merge(A, B, how = 'outer', left_index= True, right_index=True)

outer를 사용하였을 경우 모든 데이터를 합병해 준다. 

 

 

 

 5 . 저장하기 

total = pd.merge(A, B, how = 'left', left_index = True, right_index = True)
total

최종 모델은 left, A를 기준으로 합병한 데이터프레임으로 total 변수를 선언하고 , 저장을 해보자 ! 

total.to_excel('./data/exam_total.xlsx')

total.to_excel('./data/exam_total_withoutindex.xlsx', index = False)

 

index = False 인자를 사용하여 '번호' 컬럼을 제외하고 저장할 수 있다. 

 

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