[python 시각화] 2. 서울시 대피소 현황 지도 만들기 , 지도 시각화 ( folium 라이브러리 )

러닝스푼즈 수업 정리 

 

 

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https://silvercoding.tistory.com/52

[python 시각화] 1. seaborn 라이브러리 (distplot, relplot, jointplot, pairplot, boxplot, swarmplot, heatmap)

 

 

 

 

1. folium 라이브러리 사용해보기 

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 folium 라이브러리 

!pip install folium

folium 라이브러리 설치하기 

import folium

folium 라이브러리를 import 해준다. 

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 folium 지도 시각화 사용 법 

지도 시각화

• 지도생성하기
  • m = folium.Map(location = [위도, 경도], zoom_start = 확대정도)
• 정보 추가하기
  • 마커 추가하기
    • folium.Marker([위도, 경도]).add_to(m)
  • 원 추가하기
    • folium.CircleMarker([위도, 경도], radius= 원크기).add_to(m)
  • 추가옵션:
    • tooltip="마우스 올리면 보여질 정보"
    • popup="클릭하면 보여질 정보"
  • 기타) ClickForMarker('체크').add_to(m) 지도에서 클릭할 경우 마커 추가하기

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 서울역 지도 시각화

m = folium.Map(location=[37.5536067,126.9674308],  
               zoom_start=12)
m

 

- 마커 추가 

folium.Marker([37.5536067,126.9674308],    # 서울역위치
              tooltip="서울역(마우스올리면보여짐)",
              popup="서울역(클릭하면 보여짐)",
              ).add_to(m)
m

tooltip과 popup을 사용하여 마우스를 올리거나 , 클릭하면 메시지를 띄울 수 있다. 

 

- 서클마커 추가 

folium.CircleMarker([37.5536067,126.9674308],
                    radius=20,
                    tooltip = '마우스올릴경우'
               ).add_to(m)
m

 

- 미니맵 추가 MiniMap 

from folium.plugins import MiniMap

# 지도 생성하기
m = folium.Map(location=[37.5536067,126.9674308],   # 기준좌표: 서울역
               zoom_start=12)

# 미니맵 추가하기
minimap = MiniMap() 
minimap.add_to(m)


# 마커 추가하기
folium.Marker([37.5536067,126.9674308],    # 서울역위치
              tooltip="서울역(마우스올리면보여짐)",
              popup="서울역(클릭하면 보여짐)",
              ).add_to(m)
m

미니맵을 생성하고, add_to로 추가해 준다. 

 

 

 - 클릭해서 마크 추가하기 

# 지도 생성하기
m = folium.Map(location=[37.5536067,126.9674308],   # 기준좌표: 서울역
               zoom_start=12)

# 써클마커 추가하기
folium.CircleMarker([37.5536067,126.9674308],
                    radius=20,
                    tooltip = '마우스올릴경우'
               ).add_to(m)
folium.ClickForMarker('체크추가').add_to(m)    
m

마우스로 클릭해서 직접 마커를 추가해줄 수도 있다. (ClickForMarker 사용) 

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2. 응용 : 서울 대피소 현황 지도 만들기 

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< 데이터 출처 > 

http://data.seoul.go.kr/dataList/OA-2189/S/1/datasetView.do

서울 열린데이터광장

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import pandas as pd

DataFrame을 사용할 것이기 때문에 pandas를 import 해준다. 

file = './data/서울시 대피소 방재시설 현황 (좌표계_ WGS1984).csv'
raw = pd.read_csv(file, encoding = 'cp949')   # encoding = 'cp949' : MS 프로그램 사용시, 그외의 경우 encoding = 'utf-8'  (기본값)

raw.head()

raw.info()

 

수업에서는 위도, 경도를 설정하여 마커를 추가하고 , 마우스를 마커 위에 올리면 대피소 명칭을 보여주는 것 까지 배웠고 , 거기에 더해서 클릭하면 최대 수용인원이 나오도록 하는 지도를 만들어 본다. 

i = 7

lat = raw.loc[i, '위도']
long = raw.loc[i, '경도']
name = raw.loc[i,'대피소명칭']
num = raw.loc[i, '최대수용인원']

print(lat, long, name, num)

37.5365343 126.9650202 남정초등학교 300

우선 인덱스가 7일 때의 필요한 정보를 얻어보기 

for i in range(len(raw)):
    lat = raw.loc[i, '위도']
    long = raw.loc[i, '경도']
    name = raw.loc[i,'대피소명칭']
    num = raw.loc[i, '최대수용인원']


    print(name, lat, long, num)

총 694개의 데이터가 나왔을 것이다. 

# 지도 생성하기
m = folium.Map(location=[37.5536067,126.9674308],
               zoom_start=12)
m
# 대피소 마커 추가하기

for i in range(len(raw)):
    lat = raw.loc[i, '위도']
    long = raw.loc[i, '경도']
    name = raw.loc[i,'대피소명칭']
    num = raw.loc[i, '최대수용인원']


    folium.Marker([lat, long],tooltip= name, popup='%d명'%num).add_to(m)    
m

for문을 이용하여 대피소 모든 곳에 마커를 찍어 준다. 

 

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* 문제점 : 마커가 너무 많아서 지도를 살펴보기에 어려움이 생긴다 

* 해결 : MarkerCluster 를 이용하여 근처에 있는 마커들 끼리 그룹으로 표현한다. 

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 MarkerCluster 사용하여 그룹 생성하기 

# 지도 생성하기
m = folium.Map(location=[37.5536067,126.9674308],
               zoom_start=12)
marker_cluster = MarkerCluster().add_to(m)  # 클러스터 추가하기

# 대피소 마커 추가하기

for i in range(len(raw)):
    lat = raw.loc[i, '위도']
    long = raw.loc[i, '경도']
    name = raw.loc[i,'대피소명칭']
    num = raw.loc[i, '최대수용인원']


    folium.Marker([lat, long],tooltip= name, popup='%d명'%num).add_to(marker_cluster)    
m

그룹을 클릭하여 자세히 확대가 되면, 마커를 볼 수 있다. 보다 지도를 효율적으로 확인할 수 있게 되었다. 

 

 

- 미니맵 추가 

from folium.plugins import MiniMap

# 지도 생성하기
m = folium.Map(location=[37.5536067,126.9674308],
               zoom_start=12)
marker_cluster = MarkerCluster().add_to(m)  # 클러스터 추가하기


# 미니맵 추가 
minimap = MiniMap()
m.add_child(minimap) 


# 대피소 마커 추가하기
for i in range(len(raw)):
    lat = raw.loc[i, '위도']
    long = raw.loc[i, '경도']
    name = raw.loc[i,'대피소명칭']
    num = raw.loc[i, '최대수용인원']


    folium.Marker([lat, long],tooltip= name, popup='%d명'%num).add_to(marker_cluster)    
m

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 마무리 : 지도 저장 (html) 

m.save('./data/Sheltermap.html')

html로 저장하여 큰 화면으로 언제든 지도를 꺼내볼 수 있다. 

 

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