[시각화 분석 프로젝트] 3-2 서울시 따릉이 대여 현황 지도 만들기 (open API, folium 라이브러리)

러닝스푼즈 수업 정리 

 

 

< 이전 글 > 

https://silvercoding.tistory.com/60?category=965020 

[시각화 분석 프로젝트] 3-1 open API 신청 & 활용 (서울 열린데이터 광장)

 

 

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이번 포스팅에서는 이전 글에서 생성한 파일과 folium 라이브러리를 이용하여 서울시 따릉이 지도를 생성한다. 

 

 

<folium 라이브러리 관련 포스팅> 

https://silvercoding.tistory.com/53?category=965020 

[python 시각화] 2. 서울시 대피소 현황 지도 만들기 , 지도 시각화 ( folium 라이브러리 )

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데이터셋 불러오기 

import pandas as pd

data = pd.read_excel('./data/bicycle.xlsx')

data.head()

 

 

 

 

 

 

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서울시 따릉이 지도 시각화 

import folium

 

- 지도 생성 

m = folium.Map(location = ['37.5536067','126.9674308'], zoom_start = 13)   # 서울역 중심
m

서울역의 위도, 경도를 이용하여 지도를 생성한다. zoom_start 인자를 이용하여 확대 정도를 설정할 수 있다. 

 

 

- 지도에 표시할 데이터 확인 

for i in range(len(data)):
    name = data.loc[i, 'stationName']
    available = data.loc[i, 'parkingBikeTotCnt']
    total = data.loc[i, 'rackTotCnt']
    lat = data.loc[i, 'stationLatitude']
    long = data.loc[i, 'stationLongitude']
    print(name, available, total, lat, long)

지도생성에 필요한 컬럼의 데이터만 추출하여 출력한 것이다.  이를 이용하여 다음과 같이 마커를 추가하여 지도를 생성한다. 

# 지도 생성하기
m = folium.Map(location = ['37.5536067','126.9674308'], zoom_start = 13)

# 마커 추가하기
for i in range(len(data)):
    lat = data.loc[i, 'stationLatitude']
    long = data.loc[i, 'stationLongitude']
    name = data.loc[i, 'stationName']
    available = int(data.loc[i, 'parkingBikeTotCnt'])
    total = int(data.loc[i, 'rackTotCnt'])
    
    # 자전거 수량에 대해 색상으로 표시
    ##  자전거 보유율이 50% 초과일 경우 --> 파란색
    ##  현재 자전거가 2대 보다 적을 경우 --> 빨간색
    ##  그 외의 경우(자전거 2대 이상 이면서, 자전거 보유율 50% 미만) --> 초록색
    if available/total > 0.5:
        color = 'blue'
    elif available < 2 :
        color = 'red'
    else:
        color = 'green'
    icon=folium.Icon(color=color, icon='info-sign')
    folium.Marker(location = [lat, long],
                 tooltip = f"{name} : {available}", 
                  icon = icon
             ).add_to(m)
m

현재 자전거 이용 현황을 더 직관적으로 보기 위해 색깔 설정을 해준다. 파란색은 대여 가능 자전거 50% 이상, 빨간색은 2개 미만일 때, 초록색은 그 이외의 중간 상태를 나타낸다. 또한, tooltip을 사용하여 마우스를 갖다대면 자전거 대여소 이름과 이용가능한 자전거 수를 보여준다. 

 

 

 

 

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문제점 : 데이터가 너무 많아 지도를 보는 데 어려움이 있다. 

해결방안 : 클러스터를 사용하여 근접한 마커들끼리 서로 묶어준다. 

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클러스터 & 미니맵 추가하여 지도 시각화 

from folium.plugins import MiniMap, MarkerCluster

# 지도 생성하기
m_ver2 = folium.Map(location = ['37.5536067','126.9674308'], zoom_start = 13)

# 미니맵 추가하기
minimap = MiniMap() 
m_ver2.add_child(minimap)

# 마커 클러스터 만들기
marker_cluster_ver2 = MarkerCluster().add_to(m_ver2)  # 클러스터 추가하기

# 마커 추가하기
for i in range(len(data)):
    lat = data.loc[i, 'stationLatitude']
    long = data.loc[i, 'stationLongitude']
    name = data.loc[i, 'stationName']
    available = int(data.loc[i, 'parkingBikeTotCnt'])
    total = int(data.loc[i, 'rackTotCnt'])
    
    # 자전거 수량에 대해 색상으로 표시
    ##  자전거 보유율이 50% 초과일 경우 --> 파란색
    ##  현재 자전거가 2대 보다 적을 경우 --> 빨간색
    ##  그 외의 경우(자전거 2대 이상 이면서, 자전거 보유율 50% 미만) --> 초록색
    if available/total > 0.5:
        color = 'blue'
    elif available < 2 :
        color = 'red'
    else:
        color = 'green'
    icon=folium.Icon(color=color, icon='info-sign')
#     print(name, available, total, lat, long)
    folium.Marker(location = [lat, long],
                 tooltip = f"{name} : {available}", 
                  icon = icon
             ).add_to(marker_cluster_ver2)
m_ver2

클러스터와 미니맵을 추가한 지도이다. 숫자를 클릭하면 해당 지역으로 확대되어 더 편리하고 직관적인 지도를 볼 수 있다. 

m_ver2.save('./map/bicycle_clustermap.html')

지도는 html로 저장하여 언제든 꺼내볼 수 있다.