[python 기초] 14. SQLITE 데이터베이스 연동 (2) - 테이블 조회

코드 - 패캠 수업 코드 참고 (패캠 수업 정리)

 

 

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https://silvercoding.tistory.com/45

[python 기초] 13. SQLITE 데이터베이스 연동 (1) - 테이블 생성 및 삽입 삭제

 

* sqlite3 import 

import sqlite3

 

 

* DB 파일 조회 (없으면 새로 생성) 

conn = sqlite3.connect('./resource/database.db') # 본인 DB 경로

 

 

* 커서 바인딩

c = conn.cursor()

 

 

* 테이블 조회 

(1) 전체 데이터 조회 

c.execute('SELECT * FROM users')

이를 실행하면 아무일도 일어나지 않는다. 이제 이 상태에서 커서 위치를 변경해가며 데이터를 조회할 수 있다. 

 

 

 

(2) 커서 위치 변경 

- 1개 로우 선택 

print('One -> \n', c.fetchone())

 One -> (1, 'Kim', 'silver@naver.com', '010-0000-0000', 'kim.com', '2021-08-03 13:28:23') 

fetchone()을 사용하여 데이터 한개를 선택할 수 있다.

 

 

- 지정 로우 선택 

print('Three -> \n', c.fetchmany(size=3))

 Three -> [(2, 'Park', 'Park@daum.net', '010-1111-1111', 'Park.com', '2021-08-03 13:28:23'), 
(3, 'Lee', 'Lee@naver.com', '010-2222-2222', 'Lee.com', '2021-08-03 13:28:23'), (4, 
'Cho', 'Cho@daum.net', '010-3333-3333', 'Cho.com', '2021-08-03 13:28:23')] 

fetchmany()의 인자에 size 개수를 정해주면 커서의 현재 위치부터 size개수 만큼을 가져올 수 있다. 

 

 

- 전체 로우 선택 

print('All -> \n', c.fetchall())

 All -> [(5, 'Yoo', 'Yoo@google.com', '010-4444-4444', 'Yoo.net', '2021-08-03 13:28:23')]  

fetchall() 로 현재 커서의 위치 부터 모든 데이터를 가져올 수 있다. 

print('All -> \n', c.fetchall())

 All -> [] 

5개의 데이터를 모두 조회했으므로 남은 데이터가 없다! 

 

 

 

커서의 위치가 끝나면 실행이 안되므로 주석처리 해가며 실행 한다. 

(3) 순회 

- 순회 1 

rows = c.fetchall()
for row in rows: 
    print('retrieve1 > ', row)

 retrieve1 >  (1, 'Kim', 'silver@naver.com', '010-0000-0000', 'kim.com', '2021-08-03 13:28:23') 
 retrieve1 >  (2, 'Park', 'Park@daum.net', '010-1111-1111', 'Park.com', '2021-08-03 13:28:23') 
 retrieve1 >  (3, 'Lee', 'Lee@naver.com', '010-2222-2222', 'Lee.com', '2021-08-03 13:28:23') 
 retrieve1 >  (4, 'Cho', 'Cho@daum.net', '010-3333-3333', 'Cho.com', '2021-08-03 13:28:23') 
 retrieve1 >  (5, 'Yoo', 'Yoo@google.com', '010-4444-4444', 'Yoo.net', '2021-08-03 13:28:23') 

fetchall()을 이용하여 데이터를 반목문으로 순회해 줄 수 있다. 

 

 

- 순회 2 

for row in c.fetchall():
    print('retrieve2 > ', row)

 retrieve2 >  (1, 'Kim', 'silver@naver.com', '010-0000-0000', 'kim.com', '2021-08-03 13:28:23') 
 retrieve2 >  (2, 'Park', 'Park@daum.net', '010-1111-1111', 'Park.com', '2021-08-03 13:28:23') 
 retrieve2 >  (3, 'Lee', 'Lee@naver.com', '010-2222-2222', 'Lee.com', '2021-08-03 13:28:23') 
 retrieve2 >  (4, 'Cho', 'Cho@daum.net', '010-3333-3333', 'Cho.com', '2021-08-03 13:28:23') 
 retrieve2 >  (5, 'Yoo', 'Yoo@google.com', '010-4444-4444', 'Yoo.net', '2021-08-03 13:28:23') 

순회 1 과 같지만 변수를 만들어 주지 않았을 뿐이다. 

 

 

- 순회 3 : 가독성이 떨어질 수 있음 

for row in c.execute('SELECT * FROM users ORDER BY id desc'):
    print('retrieve3 > ', row)

 retrieve3 >  (5, 'Yoo', 'Yoo@google.com', '010-4444-4444', 'Yoo.net', '2021-08-03 13:28:23') 
 retrieve3 >  (4, 'Cho', 'Cho@daum.net', '010-3333-3333', 'Cho.com', '2021-08-03 13:28:23') 
 retrieve3 >  (3, 'Lee', 'Lee@naver.com', '010-2222-2222', 'Lee.com', '2021-08-03 13:28:23') 
 retrieve3 >  (2, 'Park', 'Park@daum.net', '010-1111-1111', 'Park.com', '2021-08-03 13:28:23') 
 retrieve3 >  (1, 'Kim', 'silver@naver.com', '010-0000-0000', 'kim.com', '2021-08-03 13:28:23') 

fetchall()을 사용하지 않고 execute로 바로 순회할 수도 있다. 이번엔 ORDER BY 를 사용하여 내림차순 정렬을 하여 순회했다. 

 

 

 

(4) WHERE Retrieve 

- 방법 1 : 튜플

param1 = (3,)
c.execute('SELECT * FROM users WHERE id=?', param1)
print('param1', c.fetchone())
print('param1', c.fetchall()) # 데이터 없음

 param1 (3, 'Lee', 'Lee@naver.com', '010-2222-2222', 'Lee.com', '2021-08-03 13:28:23') 
 param1 [] 

WHERE을 사용하여 가져올 데이터를 선정할 수 있다. execute의 인자에 튜플로 id값을 넣어주는 방법이다. 

 

 

- 방법 2 : format 

param2 = 4
c.execute('SELECT * FROM users WHERE id="%s"' % param2)  # %s, %f, %d
print('param2', c.fetchone())
print('param2', c.fetchall()) # 데이터 없음

 param2 (4, 'Cho', 'Cho@daum.net', '010-3333-3333', 'Cho.com', '2021-08-03 13:28:23')

 param2 [] 

% 를 사용하여 id값을 넣어줄 수도 있다. 

 

 

- 방법 3 : dictionary 

c.execute('SELECT * FROM users WHERE id=:Id', {"Id":5})
print('param3', c.fetchone())
print('param3', c.fetchall()) # 데이터 없음

 param3 (5, 'Yoo', 'Yoo@google.com', '010-4444-4444', 'Yoo.net', '2021-08-03 13:28:23') 
 param3 [] 

execute의 인자에 dictionary를 작성하고, key값을 일치지켜 준다. 

 

 

- 방법 4 : IN & tuple

param4 = (3, 5)
c.execute('SELECT * FROM users WHERE id IN(?,?)', param4)
print('param4', c.fetchall())

 param4 [(3, 'Lee', 'Lee@naver.com', '010-2222-2222', 'Lee.com', '2021-08- 03 13:28:23'), (5, 'Yoo', 'Yoo@google.com',  '010-4444-4444', 'Yoo.net', '2021-08-03 13:28:23')] 

IN 과 튜플을 사용하여 여러개의 데이터를 가져올 수 있다. 

 

 

- 방법 5 : IN & format

c.execute('SELECT * FROM users WHERE id IN("%d", "%d")' % (3, 4))
print('param5', c.fetchall())

 param5 [(3, 'Lee', 'Lee@naver.com', '010-2222-2222', 'Lee.com', '2021-08-03 13:28:23'), (4, 'Cho', 'Cho@daum.net', '010-3333-3333', 'Cho.com', '2021-08-03 13:28:23')]  

IN과 % 를 사용하여 여러개를 가져올 수도 있다. 

 

 

- 방법 6 : OR & dictionary

c.execute('SELECT * FROM users WHERE id=:id1 OR id=:id2', {'id1':2, 'id2':5})
print('param6', c.fetchall())

 param6 [(2, 'Park', 'Park@daum.net', '010-1111-1111', 'Park.com', '2021-08-03 13:28:23'), (5, 'Yoo', 'Yoo@google.com', '010-4444-4444', 'Yoo.net', '2021-08-03 13:28:23')] 

OR과 인자에 dictionary에 key로 연결시켜 주어 데이터를 가져온다. 

 

 

 

(5) Dump 출력 ( 중요! ) 

with conn:
    with open('./resource/dump.sql', 'w') as f:
        for line in conn.iterdump():
            f.write('%s\n' % line)
        print('Dump print Complete')

 Dump print Complete 

이렇게 테이블 생성, 값 삽입 연산들을 한 번에 볼 수 있는 파일이 생성 된다. 

 

 

 

(6) 연결 해제

* f.close(), conn.close() : with문을 사용했기 때문에 자동 호출 된다.